「AIエージェントを作るならPythonかTypeScript一択でしょ？」と思っているエンジニアに、ぜひ読んでほしい記事が登場した。データエンジニアリング企業Bruinの開発チームが自社ブログで公開した本記事は、GoがAIエージェント開発において最適な言語であるという大胆な主張を、実務経験に基づいて展開している。Hacker Newsでも100ポイント超・175コメントという反響を呼んでいる。
エージェント開発の核心はツール呼び出しの並列実行とエラーハンドリングにある。Goはこのニーズにピタリとはまるポイントを複数備えている。ゴルーチン（goroutine） による軽量な並行処理は、複数のAPIやツールを並列に呼び出すエージェントのアーキテクチャと相性が抜群だ。さらに contextパッケージ を使ったタイムアウト制御やキャンセル伝播は、LLM APIの長いレスポンス待ちや多段ステップを扱うエージェントに欠かせない。加えてGoの 明示的なエラーハンドリング は、予測不能な動きをするLLM出力に対してフォールバック処理を堅牢に書くことを強制してくれる。Pythonの非同期（asyncio）は強力だが複雑性が増しがちで、TypeScriptはPromiseチェーンが深くなる。GoはシンプルにスケールするConcurrencyモデルを標準ライブラリだけで実現できる点が大きい。
個人的に「なるほど」と思ったのは、シングルバイナリでのデプロイという観点だ。エージェントはしばしばCLIツールや内部サービスとして動かすケースがあるが、Pythonのvenv管理やnpmのnode_modules問題に悩まされた経験がある人なら、Goのビルド成果物の潔さは魅力的に映るはずだ。もちろんLLMエコシステム（LangChain等）のPython支配は圧倒的で、GoにはまだそれほどのSDK資産はない。ただ、エージェントの本質はLLM呼び出し＋ツール実行の制御フローであり、そこに必要なものはGoで十分そろっている。AIエージェントの設計・実装に踏み込みたいエンジニアには、異なる視点として一読の価値がある。