「AIデータセンターの電力・速度の壁をどう突破するか」——これが今、業界全体の最重要課題になっている。Nvidiaは2026年3月2日、その答えの一つとしてフォトニクス（光技術）に約4,400億円（40億ドル）を投じると発表した。投資先はLumentumとCoherentの2社で、それぞれ20億ドルずつ。どちらも光トランシーバー・光回路スイッチ・レーザーといったデータセンター向け光技術を開発している企業だ。
現在のAIデータセンターでは、数万枚のGPUが銅配線で繋がれているが、銅は距離・帯域・発熱の面で限界に近づきつつある。フォトニクス技術は光でデータを伝送するため、長距離・高速・低消費電力という三拍子が揃う。今回Nvidiaが狙うのは、GPU間やラック間の接続を光化することで、エネルギー効率・転送速度・帯域幅を一気に引き上げることだ。単なるサプライヤー支援ではなく、次世代AIインフラの基盤を自ら設計・確保しようという戦略的な一手と読める。
個人的に興味深いのは、Nvidiaがチップ設計だけでなくデータセンター物理層の根幹にまで手を伸ばし始めている点だ。これはIntelのシリコンフォトニクス路線とも重なり、光インターコネクトが次のAIインフラ競争の主戦場になりつつあることを示唆している。AI基盤の電力コスト・スケーラビリティに関心があるエンジニアや事業者には、元記事で技術詳細をぜひ確認してほしい。